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KI-Automation · Leopoldshöhe (NRW) · Gegründet 2026

Ihr Telefon verkauft.
Auch wenn niemand rangeht.

AI-Empfangsservice, der Anrufe qualifiziert, Termine bucht und Ihre Anfragen sortiert — rund um die Uhr, DSGVO-konform, in Deutschland gehostet. Multi-Model KI: lokales LLM + Claude + GPT-4.

Discovery-Audit anfragen JEFF anhören
DSGVO-konform · AVV inklusive AI-Inferenz & Daten in DE (Hetzner) · CDN EU-Edge AI-Act Art. 50 ready · Voice-Transparenz Keine Tracker · Cookieless Analytics
1.0

Anruf kommt rein

Jeder Anruf wird sofort von unserem AI-Receptionist entgegengenommen. Die KI analysiert die Anfrage in Echtzeit, klassifiziert sie nach Dringlichkeit und bestimmt den nächsten Schritt — ohne menschliche Verzögerung.

Verfügbar rund um die Uhr, auch an Feiertagen. Deutsche Stimme, Deutsche Intelligenz.

JEFF anhören
Kapitel 1: JEFF orchestriert Anruf, Reasoning und Kalender live — Demo-Ansicht mit Maskottchen
Voice-Demo · Lokal erzeugt (Piper TTS) · KI-Stimme

So klingt JEFF am Telefon

Vier Beispiel-Dialoge aus echten Einsatz-Szenarien. Drücken Sie Play — Waveform, Antwortzeit und Transkript laufen parallel. Kein Autoplay, kein Tracking.

Beispiel-Dialoge · Stimme lokal mit Piper TTS (de_DE-thorsten-high) erzeugt — dieselbe lokale TTS-Architektur wie im Produkt.

Sie interagieren mit einer künstlichen Intelligenz. Transparenz gemäß EU AI Act Art. 50.
2.0

Agent qualifiziert

Während des Gesprächs führt der Agent eine automatische Qualifizierung durch: Branche, Pain-Point, Budget, Verantwortlicher. Die gewonnenen Daten fließen direkt in Ihr CRM.

Gleichzeitig wird automatisch ein relevantes Angebot recherchiert und dem Gesprächspartner angeboten — ohne Umschweife, hochgradig personalisiert.

Kapitel 2: AI-Agent führt Qualifizierung durch und schreibt ins CRM
3.0

Termin steht

Sobald Interesse erkannt wird, schlägt der Agent drei verfügbare Termine vor — direkt aus Ihrem Kalender. Der Gesprächspartner wählt, der Termin ist sofort gebucht.

Eine Bestätigung-SMS/E-Mail geht raus. Kein Zurück-und-Hin-E-Mailen. Keine „Doodle-Umfrage". Ein Anruf, ein Termin.

Kapitel 3: Terminvergabe direkt im Anruf
4.0

CRM aktuell

Nach dem Anruf: vollständiger Gesprächs-Transcript, alle Qualifizierungs-Daten, Termin, Notizen. Alles bereits in Ihrem CRM (Salesforce, Hubspot, Krayin) synchronisiert.

Ihr Vertrieb hat sofort Kontext — kein Gedächtnisverlust zwischen Anruf und Meeting. Automatische Nachverfolgung, Erinnerungen, Gesprächsvorbereitung läuft im Hintergrund.

Kapitel 4: CRM-Daten und Gesprächstranscript
POST /api/v1/call-summary 200 OK 
{
  "intent": "termin.vorsorge",
  "anrufer": { "name": "Henschke", "geburtsdatum": "1962-04-12" },
  "termin": {
    "slot": "Mo 14:15",
    "dauer_min": 30,
    "kalender": "gebucht"
  },
  "crm": { "kontakt": "angelegt", "transcript": true },
  "weiterleitung_notwendig": false
}
Beispiel-Payload aus dem Praxis-Dialog der Voice-Demo — so landet jeder Anruf strukturiert in Ihrem CRM.
On-Premise · DE

Ein Rack.
Ihr komplettes AI-Backend.

Gehostet bei Hetzner in Falkenstein — kein Umweg über US-Clouds für Ihre Kundendaten.

Lokale Inferenz

Ihr LLM läuft lokal.
Ihre Daten bleiben in Deutschland.

PII verarbeitet ein lokales LLM direkt im DE-Rechenzentrum; Multi-Model-Routing nur für Unkritisches.

Compliance

DSGVO-konform
bis in die Hardware.

AVV, Privacy-by-Design, bis zu 99,97 % Uptime-SLA im Pro-Tarif.

103
Module
0,6–2,1s
Latenz
99,97%
Uptime SLA im Pro-Tarif
24/7
auf Deutsch
Bielefeld Detmold OWL-Region Nach Branche Sicherheit & Compliance
DSGVO-konform Hetzner Frankfurt ISO 27001 Roadmap Made in NRW AVV-Vertrag Standard Multi-Model · Lokales LLM + Claude + GPT-4

Ihre Daten trainieren keine Fremd-Modelle. Sensible Vorgänge laufen auf lokaler KI, Cloud-Calls nur mit PII-Scrubbing. Auftragsverarbeitungsvertrag liegt fertig in der Schublade.

 ·  Made in NRW  ·  DSGVO-konform  ·  Multi-Model AI · lokales LLM + Claude + GPT-4  ·  Hetzner Frankfurt · RTX 50-Serie  ·  AVV-Vertrag · Standard  ·  266 qualifizierte Leads · OWL  ·  14 Module · produktiv  ·  99,9% Uptime · SLA  ·  4h Response · Werktags  ·  Hosted-SaaS  oder  On-Premise · Custom-Hardware  · 
Pilot-Setup · Erwartete Kennzahlen · Anonymisiert nach NDA
Wir hatten zwei MFA-Stellen am Telefon und haben immer noch Anrufe verloren. Im DripBack-Pilot zielen wir auf eine halbe Stelle Empfangs-Entlastung mit selbstständiger Wartelisten-Disposition.
Reha-Klinik · Raum Bielefeld · 4 Behandler · 12 MA Modul M22 Voice-Receptionist · Pilot-Setup (Erwartungs-Korridor, NDA)
Anrufverlust (Pilot-Ziel)
~18% → ≤1%
Erwartung >90% weniger verpasste Anrufe (Beispielrechnung)
Personal-Einsparung (Pilot-Ziel)
~3.500–4.500 €/Monat
Amortisation typisch 1–6 Monate · individueller Wert im Discovery-Call
Auto-Triage-Quote
62%
Termin · Frage · Notfall
Operations · ohne Lärm · Telefon · Email · Buchhaltung · AI-Receptionist · 24/7 · Discovery · Pilot ·
Next Step

Discovery-Anfrage direkt aus der Demo.

Sie haben Fragen zu den Modulen, den Kosten oder Ihrer spezifischen Situation? Schreiben Sie uns über dieses Formular — Antwort typisch <4h, garantiert <24h.