Wo steht DripBack nach vier Wochen?
Funnel-Effizienz, Cohort-Retention und Revenue-Hochrechnung für alle drei Produkte , DripBack B2B Voice Agent, Numen Health-Beta und AlgoPush Creator-Ops , in einem Bericht zusammengefasst.
1 · Funnel-Trend der letzten 4 Wochen
DripBack B2BDer Trichter zeigt die Verwandlung von erstem Interesse bis zur Buchung. Discovery Views sind der Eingang — jede Welle Cold Calls und jeder Referral-Kanal treibt diesen Wert.
Die Lücke zwischen Qualifier Complete und Calendly Booked ist der kritische Hebel: Wer den Qualifier abschließt, hat Kaufbereitschaft signalisiert — jede Prozentverbesserung hier wirkt direkt auf Revenue.
| Funnel-Stufe | Sessions (7d) | Conv. zur Vorigen | % von Top | Fortschritt |
|---|---|---|---|---|
2 · Cohort-Retention & Re-Engagement
Alle ProdukteCohort-Retention misst, welcher Anteil eines Wochen-Batches nach 60 und 120 Tagen noch aktiv engagiert oder re-engagiert wurde.
60-Tage-Kandidaten erhalten eine gezielte Wiederansprache — erfahrungsgemäß reagieren 15–25 % positiv, wenn die Erstansprache professionell war. 120-Tage-Kandidaten werden in die Langfrist-Pipeline aufgenommen.
3 · Revenue-Projektion (12-Monats-Hochrechnung)
DripBack · Numen · AlgoPush| Produkt | Aktive Kunden (est.) | Ø Monatswert (€) | MRR (proj., €) | ARR (proj., €) | CLV (18 Mo., €) |
|---|---|---|---|---|---|
Die Projektion basiert auf der aktuellen Buchungsrate aus dem Funnel und den Angebotssummen der letzten vier Wochen. CLV = 18-Monats-Wert bei angenommener durchschnittlicher Vertragslaufzeit. Numen und AlgoPush verwenden Platzhalter, bis CRM-Daten vollständig integriert sind.
4 · Produkt-Metriken: Numen & AlgoPush
OperativAlgoPush sendet Reels auf Instagram, TikTok und YouTube. Das harte Cap liegt bei 15–20 Posts/Tag über alle Plattformen, um Account-Bans zu vermeiden.
Ziel: Engagement-Rate > 3 % als Indikator für algorithmus-tauglichen Content. Plattform-Bans Target: 0.
Numen ist in der geschlossenen Beta-Phase mit drei Nutzern. Die Alignment-Gate-Rate (≥ 0.85 Sonnet-Judge-Score) bestimmt, ob eine Empfehlung ausgespielt wird — unter der Schwelle erscheint Explicit-No-Doctor + Citation statt direkter Empfehlung.